root/lang/cpluspluscli/OpenCvSharp2/trunk/OpenCvSharp.MachineLearning/EMStartStep.h @ 32678

#pragma once

namespace KwsmLab{
namespace OpenCvSharp{
namespace MachineLearning
{
    /// <summary>
        /// アルゴリズムをスタートする最初のステップ
        /// </summary>
        public enum class EMStartStep : int
        {
                /// <summary>
                /// アルゴリズムはE-stepでスタートする. 少なくとも平均ベクトルの初期値 CvEMParams::means が渡されなければならない． 
                /// オプションとして，ユーザは重み（CvEMParams::weights）と/または共変動行列（CvEMParams::covs）を与えることもできる．[CvEM::START_E_STEP]
                /// </summary>
                E = CvEM::START_E_STEP,
                /// <summary>
                /// アルゴリズムはM-stepでスタートする.初期確率 pi,k が与えられなければならない．[CvEM::START_M_STEP]
                /// </summary>
                M = CvEM::START_M_STEP,
                /// <summary>
                /// ユーザから必要な値が指定されない場合，k-meansアルゴリズムが混合分布パラメータの初期値推定に用いられる．[CvEM::TART_AUTO_STEP]
                /// </summary>
                Auto = CvEM::START_AUTO_STEP,

        };
}
}
}