root/lang/cpluspluscli/OpenCvSharp2/trunk/OpenCvSharp.MachineLearning/EMStartStep.h @ 32678

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Line 
1#pragma once
2
3namespace KwsmLab{
4namespace OpenCvSharp{
5namespace MachineLearning
6{
7    /// <summary>
8        /// アルゴリズムをスタートする最初のステップ
9        /// </summary>
10        public enum class EMStartStep : int
11        {
12                /// <summary>
13                /// アルゴリズムはE-stepでスタートする. 少なくとも平均ベクトルの初期値 CvEMParams::means が渡されなければならない.
14                /// オプションとして,ユーザは重み(CvEMParams::weights)と/または共変動行列(CvEMParams::covs)を与えることもできる.[CvEM::START_E_STEP]
15                /// </summary>
16                E = CvEM::START_E_STEP,
17                /// <summary>
18                /// アルゴリズムはM-stepでスタートする.初期確率 pi,k が与えられなければならない.[CvEM::START_M_STEP]
19                /// </summary>
20                M = CvEM::START_M_STEP,
21                /// <summary>
22                /// ユーザから必要な値が指定されない場合,k-meansアルゴリズムが混合分布パラメータの初期値推定に用いられる.[CvEM::TART_AUTO_STEP]
23                /// </summary>
24                Auto = CvEM::START_AUTO_STEP,
25
26        };
27}
28}
29}
Note: See TracBrowser for help on using the browser.