root/lang/cpluspluscli/OpenCvSharp2/trunk/OpenCvSharp.MachineLearning/SvmKernelType.h @ 32582

#pragma once

namespace KwsmLab{
namespace OpenCvSharp{
namespace MachineLearning
{
    /// <summary>
        /// SVMカーネルの種類
        /// </summary>
        public enum class SvmKernelType : int
        {
                /// <summary>
                /// マッピングは行われない．もとの特徴空間内で，線形分離（あるいは回帰）が行われる．最も高速なオプション．d(x,y) = x•y == (x,y) [CvSVM::LINEAR]
                /// </summary>
                Linear = CvSVM::LINEAR,
                /// <summary>
                /// 多項式カーネル： d(x,y) = (gamma*(x•y)+coef0)^degree [CvSVM::POLY]
                /// </summary>
                Poly = CvSVM::POLY,
                /// <summary>
                /// 動径基底関数カーネル．ほとんどの場合，適切に動作する： d(x,y) = exp(-gamma*|x-y|^2) [CvSVM::RBF]
                /// </summary>
                Rbf = CvSVM::RBF,
                /// <summary>
                /// シグモイド関数がカーネルとして用いられる．d(x,y) = tanh(gamma*(x•y)+coef0) [CvSVM::SIGMOID]
                /// </summary>
                Sigmoid = CvSVM::SIGMOID,
        };
}
}
}